Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicos
Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de for...
- Autores:
-
Coelho-Barros, Emílio Augusto
Simões, Priscila Angelotti
Achcar, Jorge Alberto
Martinez, Edson Zangiacomi
Shimano, Antônio Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40619
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40619
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- Palabra clave:
- regresión lineal múltiple
mínimos cuadrados
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Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de força máxima (EM-FM) está associada com a massa femoral, com o diâmetro femoral e com o grupo experimental de ratas ovariectomizadas da raça Rattus norvegicus albinus, variedade Wistar. Para a estimação dos parâmetros do modelo serão comparadas três metodologias: a metodologia clássica, baseada no método dos mínimos quadrados; a metodologia Bayesiana, baseada no teorema de Bayes; e o método Bootstrap, baseado em processos de reamostragem. |
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Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Coelho-Barros, Emílio Augustoa2e68704-5d18-4251-b779-50da22bcf995300Simões, Priscila Angelotti9e21aeab-fda5-4793-81db-d8ae0f3fdd5a300Achcar, Jorge Alberto99c161ab-6e01-4ba5-bf64-a6528c49b480300Martinez, Edson Zangiacomi93077e22-abba-4101-8c4e-2fa6b23315c1300Shimano, Antônio Carlos76b87d39-7e31-46df-b7e4-39cde1fbb5893002019-06-28T09:36:56Z2019-06-28T09:36:56Z2008https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40619http://bdigital.unal.edu.co/30716/Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de força máxima (EM-FM) está associada com a massa femoral, com o diâmetro femoral e com o grupo experimental de ratas ovariectomizadas da raça Rattus norvegicus albinus, variedade Wistar. Para a estimação dos parâmetros do modelo serão comparadas três metodologias: a metodologia clássica, baseada no método dos mínimos quadrados; a metodologia Bayesiana, baseada no teorema de Bayes; e o método Bootstrap, baseado em processos de reamostragem.En este trabajo se muestran diferentes formas de estimación de parámetros para el modelo de regresión lineal múltiple. Para estimar los parámetros del modelo se utilizaron los datos de un ensayo clínico donde el interés era verificar la relación entre la tensión mecánica máxima del fémur con la masa y el diámetro femoral en un grupo experimental de ratas ovariectomizadas de la raza Rattus norvegicus albinos, variedad Wistar. Para estimar los parámetros del modelo se compararon tres métodos: la metodología clásica basada en el método de mínimos cuadrados, la metodología bayesiana, basada en el teorema de Bayes y la inferencia bootstrap basada en los procesos de remuestreo.In this paper, we show different parameters estimation forms for multiple linear regression model. We used clinical data, where the interest was to verify the relationship among the mechanical assay maximum stress with femoral mass, femoral diameter and group of ovariectomized Wistar rats. We used three inference methods: Classic inference, based on the least square method; bayesian inference, based on the Bayes theorem; and bootstrap inference, based on resampling processes.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/29605Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 111-129 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 111-129 0120-1751Coelho-Barros, Emílio Augusto and Simões, Priscila Angelotti and Achcar, Jorge Alberto and Martinez, Edson Zangiacomi and Shimano, Antônio Carlos (2008) Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicos. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 111-129 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 31, núm. 1 (2008); 111-129 0120-1751 .Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicosArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTregresión lineal múltiplemínimos cuadradosanálisis bayesianobootstrapMultiple linear regression modelLeast square methodBayesian inferenceBootstrap inferenceregressão linear múltiplamínimos quadradosanálise bayesianabootstrapORIGINAL29605-106319-1-PB.pdfapplication/pdf261778https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40619/1/29605-106319-1-PB.pdf9d1f2ea35b4b20b396fa8e9d1fc8ac9eMD51THUMBNAIL29605-106319-1-PB.pdf.jpg29605-106319-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4797https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/40619/2/29605-106319-1-PB.pdf.jpg050023655fd3129563052f66a54dbd3cMD52unal/40619oai:repositorio.unal.edu.co:unal/406192024-01-26 23:07:17.61Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |