Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicos

Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de for...

Full description

Autores:
Coelho-Barros, Emílio Augusto
Simões, Priscila Angelotti
Achcar, Jorge Alberto
Martinez, Edson Zangiacomi
Shimano, Antônio Carlos
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40619
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40619
http://bdigital.unal.edu.co/30716/
Palabra clave:
regresión lineal múltiple
mínimos cuadrados
análisis bayesiano
bootstrap
Multiple linear regression model
Least square method
Bayesian inference
Bootstrap inference
regressão linear múltipla
mínimos quadrados
análise bayesiana
bootstrap
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional