Métodos de estimação em regressão linear múltipla: aplicação a dados clínicos
Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de for...
- Autores:
-
Coelho-Barros, Emílio Augusto
Simões, Priscila Angelotti
Achcar, Jorge Alberto
Martinez, Edson Zangiacomi
Shimano, Antônio Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40619
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40619
http://bdigital.unal.edu.co/30716/
- Palabra clave:
- regresión lineal múltiple
mínimos cuadrados
análisis bayesiano
bootstrap
Multiple linear regression model
Least square method
Bayesian inference
Bootstrap inference
regressão linear múltipla
mínimos quadrados
análise bayesiana
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- Rights
- openAccess
- License
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