Predicción funcional de proteínas hipotéticas de mycobacterium tuberculosis a partir del análisis de datos genómicos y post-genómicos

El tratamiento efectivo de la infección por Mycobacterium tuberculosis (Mtb) se dificulta por la aparición de cepas resistentes a fármacos, por lo cual se hace prioritaria la identificación de nuevos blancos terapéuticos. Muchos de los genes considerados como esenciales y/o candidatos, se encuentran...

Full description

Autores:
Hernández Neuta, Ginna Esmeralda
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7500
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7500
http://bdigital.unal.edu.co/3886/
Palabra clave:
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Predicción funcional
Proteínas hipotéticas
Mycobacterium tuberculosis
Métodos kernel
Datos genómicos
Biología computacional / Functional prediction
Hypothetical proteins
Mycobacterium tuberculosis
Kernel methods
Genomic data
Computational biology
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional