Tendencias recientes en el pronóstico de series de tiempo financieras usando máquinas de vectores de soporte
Resumen: El pronóstico de las series de tiempo financieras es un área de trabajo intensiva para investigadores y profesionales. En este estudio, analizamos 59 artículos y discutimos sobe el progreso en el análisis de series de tiempo financieras usando máquinas de vectores de soporte. Las principale...
- Autores:
-
Jaramillo Chaparro, Johana Alexandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56975
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56975
http://bdigital.unal.edu.co/53030/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
Procesamiento de datos financieros
Series de tiempo financieras
Redes neuronales
Vectores de soporte para regresión
optimización heurística
Financial data processing
Financial time series
Neural networks
Support vector regression
Heuristic optimization
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional