Dos pruebas para diagnóstico clínico: uso de funciones copula en la estimación de la prevalencia y los parámetros de desempeño de las pruebas
En este articulo introducimos un análisis Bayesiano para estimar la prevalencia y los parámetros de desempeño de pruebas para diagnóstico clínico, con datos obtenidos bajo estudios de tamizaje que incluyen el uso de dos pruebas diagnósticas en los cuales, los individuos con resultado negativo en las...
- Autores:
-
Tovar, José Rafael
Achcar, Jorge Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/71823
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/71823
http://bdigital.unal.edu.co/36295/
- Palabra clave:
- copula
dependencia
simulación Monte Carlo
salud pública
Bayes analysis
Copula
Dependence
Monte Carlo Simulation
Public health
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional