Dos pruebas para diagnóstico clínico: uso de funciones copula en la estimación de la prevalencia y los parámetros de desempeño de las pruebas

En este articulo introducimos un análisis Bayesiano para estimar la prevalencia y los parámetros de desempeño de pruebas para diagnóstico clínico, con datos obtenidos bajo estudios de tamizaje que incluyen el uso de dos pruebas diagnósticas en los cuales, los individuos con resultado negativo en las...

Full description

Autores:
Tovar, José Rafael
Achcar, Jorge Alberto
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/71823
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/71823
http://bdigital.unal.edu.co/36295/
Palabra clave:
copula
dependencia
simulación Monte Carlo
salud pública
Bayes analysis
Copula
Dependence
Monte Carlo Simulation
Public health
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional