Una nueva metodología de entrenamiento de redes neuronales y sus implicaciones en la selección de modelos
La predicción de series de tiempo con redes neuronales ha sido una práctica aceptada en la literatura, gracias a las bondades de generalización y ajuste que poseen dichos modelos; sin embargo, el elevado número de factores que deben ser determinados en el proceso de construcción de un modelo de rede...
- Autores:
-
Sánchez Sánchez, Paola Andrea
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9818
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Redes neuronales
Perceptrón multicapa
Algoritmo de optimización o entrenamiento
Estrategia constructiva
Supuesto de reducción del error
Selección del modelo
Error de ajuste
Criterios de información
Neural networks
Multilayer perceptron
Optimization or training algorithm
Constructive strategy
Assumption of error reduction
Model selection
Fit error
Information criteria
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional