Una nueva metodología de entrenamiento de redes neuronales y sus implicaciones en la selección de modelos

La predicción de series de tiempo con redes neuronales ha sido una práctica aceptada en la literatura, gracias a las bondades de generalización y ajuste que poseen dichos modelos; sin embargo, el elevado número de factores que deben ser determinados en el proceso de construcción de un modelo de rede...

Full description

Autores:
Sánchez Sánchez, Paola Andrea
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9818
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9818
http://bdigital.unal.edu.co/6843/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Redes neuronales
Perceptrón multicapa
Algoritmo de optimización o entrenamiento
Estrategia constructiva
Supuesto de reducción del error
Selección del modelo
Error de ajuste
Criterios de información
Neural networks
Multilayer perceptron
Optimization or training algorithm
Constructive strategy
Assumption of error reduction
Model selection
Fit error
Information criteria
Rights
openAccess
License
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