Ajuste de un modelo jerárquico desde un enfoque Bayesiano
Los modelos jerárquicos Bayesianos son utilizados en la modelación de datos en diferentes áreas en las cuales las estructuras jerárquicas se reflejan a través de efectos aleatorios. La distribución de probabilidad considerada como elección natural para el modelamiento de los efectos aleatorios es la...
- Autores:
-
Rojas Mora, Jessica María
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76902
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76902
http://bdigital.unal.edu.co/73874/
- Palabra clave:
- Inferencia Bayesiana
Parámetro de escala
Modelos Jerárquicos
Bayesian inference
Scale parameter
Hierarchical models
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional