Ajuste de un modelo jerárquico desde un enfoque Bayesiano

Los modelos jerárquicos Bayesianos son utilizados en la modelación de datos en diferentes áreas en las cuales las estructuras jerárquicas se reflejan a través de efectos aleatorios. La distribución de probabilidad considerada como elección natural para el modelamiento de los efectos aleatorios es la...

Full description

Autores:
Rojas Mora, Jessica María
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76902
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76902
http://bdigital.unal.edu.co/73874/
Palabra clave:
Inferencia Bayesiana
Parámetro de escala
Modelos Jerárquicos
Bayesian inference
Scale parameter
Hierarchical models
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional