Estimación del orden en un modelo de cadena de markov oculta no homógeneo con presencia de co-variables

El presente documento muestra la estimación del orden o número de estados de la cadena, en un modelo en cadenas de markov ocultas no homogéneas usando la inferencia bayesiana. Para la estimación, se usa el método de Markov Chain Monte Carlo (MCMC), tal que la simulación se realiza de manera conjunta...

Full description

Autores:
Mendoza Beltrán, Andryu Enrique
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62321
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62321
http://bdigital.unal.edu.co/61361/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Modelos en Cadenas de Markov Ocultos No Homógeneos Bayesiana, M´etodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC), Distribucion de la familia Exponencial
Inferencia Bayesiana, Métodos de Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
Distribucion de la Familia Exponencial
Non Homogeneous Hidden Markov Model
Bayesian Inference
Markov Chain Monte Carlo Methods (MCMC)
Exponential Family Distribution
Rights
openAccess
License
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