Aprendizaje en los sistemas regionales de innovación: Un modelo basado en agentes
El propósito de esta investigación es contribuir a la comprensión del aprendizaje en un sistema regional de innovación (en lo sucesivo SRI) mediante la modelación basada en agentes. El aprendizaje, entendido como un proceso a través del cual las empresas crean conocimiento y adquieren capacidades, e...
- Autores:
-
Quintero Ramírez, Santiago
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57620
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57620
http://bdigital.unal.edu.co/53948/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
Aprendizaje
Capacidades de innovación
Sistema regional de innovación
Patrones de especialización
Sistemas complejos adaptables
Modelación basada en agentes
Learning
Innovation capacities
Regional innovation system
Specialization patterns
Complex adaptive systems
Agent - based modelling
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional