Evaluation of spectral similarity indices in unsupervised change detection approaches
Unsupervised change detection (UCD) is a subject of Remote Sensing whose objective is to detect the differences between two multi-temporal images. In some cases, spectral similarity indices have been used as the comparison block in algorithms of UCD. The aim of this paper is to show in a quantitativ...
- Autores:
-
Ramos, Jeisson Fabian
Renza, Diego
Ballesteros L., Dora M.
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68575
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68575
http://bdigital.unal.edu.co/69608/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
change detection
spectral indices
remote sensing
accuracy assessment
detección de cambios
índices espectrales
teledetección
evaluación de precisión
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional