Evaluation of spectral similarity indices in unsupervised change detection approaches

Unsupervised change detection (UCD) is a subject of Remote Sensing whose objective is to detect the differences between two multi-temporal images. In some cases, spectral similarity indices have been used as the comparison block in algorithms of UCD. The aim of this paper is to show in a quantitativ...

Full description

Autores:
Ramos, Jeisson Fabian
Renza, Diego
Ballesteros L., Dora M.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68575
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68575
http://bdigital.unal.edu.co/69608/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
change detection
spectral indices
remote sensing
accuracy assessment
detección de cambios
índices espectrales
teledetección
evaluación de precisión
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional