Imágenes del cerebro basadas en algoritmos Bayesianos para problemas inversos mal condicionados MEG/EEG

La reconstrucción de actividad neuronal con datos EEG/MEG es un problema mal condicionado y sujeto a incertidumbre. En este documento de tesis se presenta un análisis de las técnicas Bayesianas utilizadas para resolver el problema inverso EEG/MEG, se evalúa la energía libre como función de costo y s...

Full description

Autores:

López Hincapié, José David

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2012

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11705

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11705
http://bdigital.unal.edu.co/9199/

Palabra clave:

0 Generalidades / Computer science, information and general works
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Problema inverso MEG/EEG
Marco Bayesiano
Multiple Sparse Priors // MEG/EEG inverse problem
Bayesian Framework
Multiple Sparse Priors.

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional