Nonlinear dimensionality reduction frameworks to support machine learning systems
En este trabajo se presentan algunos esquemas de reducción de dimensión no lineal (RDNL) basados en aprendizaje por variedades. En este sentido, se pretende identificar adecuadamente la información relevante del fenómeno en estudio a partir de datos de alta dimensión, con el fin de mejorar y facilit...
- Autores:
-
Álvarez Meza, Andrés Marino
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8998
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
Reducción de dimensión no lineal, Aprendizaje de máquina, Aprendizaje por variedades, Visualización de datos, Análisis discriminante, Síntesis de datos, Optimización de parámetros, Nonlinear dimensionality reduction, Machine learning, Manifold learning, Data visualization, Discriminant analysis, Data synthesis, Parameter optimization.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional