Nonlinear dimensionality reduction frameworks to support machine learning systems

En este trabajo se presentan algunos esquemas de reducción de dimensión no lineal (RDNL) basados en aprendizaje por variedades. En este sentido, se pretende identificar adecuadamente la información relevante del fenómeno en estudio a partir de datos de alta dimensión, con el fin de mejorar y facilit...

Full description

Autores:
Álvarez Meza, Andrés Marino
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/8998
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8998
http://bdigital.unal.edu.co/5740/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
Reducción de dimensión no lineal, Aprendizaje de máquina, Aprendizaje por variedades, Visualización de datos, Análisis discriminante, Síntesis de datos, Optimización de parámetros, Nonlinear dimensionality reduction, Machine learning, Manifold learning, Data visualization, Discriminant analysis, Data synthesis, Parameter optimization.
Rights
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License
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