Diseño y evaluación de un modelo computacional basado en aprendizaje profundo para la predicción del tráfico vial en un segmento de vía de la ciudad de Bogotá

ilustraciones, diagramas, fotografías, mapas

• Autores: Preciado Rojas, María Camila
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86045
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86045; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; 380 - Comercio , comunicaciones, transporte::388 - Transporte; Aprendizaje profundo; Tráfico vial; Predicción de velocidad; Precipitaciones; Bogotá; Deep Learning; Traffic; Speed prediction; Precipitation; Bogota; Aprendizaje profundo; Modelo computacional; Tránsito vehicular; deep learning; computational model; traffic
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional