Diseño y evaluación de un modelo computacional basado en aprendizaje profundo para la predicción del tráfico vial en un segmento de vía de la ciudad de Bogotá

ilustraciones, diagramas, fotografías, mapas

Autores:

Preciado Rojas, María Camila

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86045

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86045
https://repositorio.unal.edu.co/

Palabra clave:

000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
380 - Comercio , comunicaciones, transporte::388 - Transporte
Aprendizaje profundo
Tráfico vial
Predicción de velocidad
Precipitaciones
Bogotá
Deep Learning
Traffic
Speed prediction
Precipitation
Bogota
Aprendizaje profundo
Modelo computacional
Tránsito vehicular
deep learning
computational model
traffic

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