Modelo neuro difuso para la extracción de características en fallas eléctricas dentro de líneas de transmisión

El diagnóstico automático de fallas en sistemas eléctricos así como la extracción de sus características son unas tareas complejas, no solo por la cantidad de información involucrada que puede provenir de diversas fuentes como SOE, SCADA y registradores, si no también por la variabilidad presente en...

Full description

Autores:
Moreno Cadavid, Julián
Calderón, Jhon Albeiro
Zapata Madrigal, Germán Darío
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24347
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24347
http://bdigital.unal.edu.co/15384/
Palabra clave:
Sistemas Inteligentes
Diagnóstico Automático de Fallas
Redes Neuronales
Lógica Difusa.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional