Modelo neuro difuso para la extracción de características en fallas eléctricas dentro de líneas de transmisión
El diagnóstico automático de fallas en sistemas eléctricos así como la extracción de sus características son unas tareas complejas, no solo por la cantidad de información involucrada que puede provenir de diversas fuentes como SOE, SCADA y registradores, si no también por la variabilidad presente en...
- Autores:
-
Moreno Cadavid, Julián
Calderón, Jhon Albeiro
Zapata Madrigal, Germán Darío
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24347
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24347
http://bdigital.unal.edu.co/15384/
- Palabra clave:
- Sistemas Inteligentes
Diagnóstico Automático de Fallas
Redes Neuronales
Lógica Difusa.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional