Comparación de los métodos de imputación múltiple, Bayesianos y el algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant) para datos con censura en intervalos
Los datos con censura en intervalos son comunes en varias áreas del conocimiento, tales como: epidemiología, finanzas, demografía, medicina, entre otros. Ocurren cuando el evento de interés, el tiempo de falla, no se observa exactamente, sino que se encuentra dentro de algún intervalo del tiempo de...
- Autores:
-
Bustos Giraldo, Olga Alexandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76926
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76926
http://bdigital.unal.edu.co/73947/
- Palabra clave:
- Métodos de imputación múltiple
Censura en intervalos
Métodos Bayesianos
Algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant)
Modelo de riesgos proporcionales de Cox
Multiple imputation methods
Interval-censored
Bayesian methods
Iterative Convex Minorant
Proportional hazards model of Cox.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional