Comparación de los métodos de imputación múltiple, Bayesianos y el algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant) para datos con censura en intervalos

Los datos con censura en intervalos son comunes en varias áreas del conocimiento, tales como: epidemiología, finanzas, demografía, medicina, entre otros. Ocurren cuando el evento de interés, el tiempo de falla, no se observa exactamente, sino que se encuentra dentro de algún intervalo del tiempo de...

Full description

Autores:
Bustos Giraldo, Olga Alexandra
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76926
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76926
http://bdigital.unal.edu.co/73947/
Palabra clave:
Métodos de imputación múltiple
Censura en intervalos
Métodos Bayesianos
Algoritmo ICM (Iterative Convex Minorant)
Modelo de riesgos proporcionales de Cox
Multiple imputation methods
Interval-censored
Bayesian methods
Iterative Convex Minorant
Proportional hazards model of Cox.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional