Hybrid methodology for modeling short-term wind power generation using conditional Kernel density estimation and singular spectrum analysis
A fundamental part of the probabilistic forecasting of wind energy process is to take into account wind speed forecasts. To achieve accurate probabilistic forecast of wind output, it is developed a hybrid methodology using a nonparametric techniques known as SSA (Singular Spectrum Analysis) and (CKD...
- Autores:
-
Aguilar-Vargas, Soraida
Castro-Souza, Reinaldo
Pessanha, José Francisco
Cyrino-Oliveira, Fernando Luiz
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60399
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60399
http://bdigital.unal.edu.co/58731/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Wind power generation
SSA
CKDE
time series
forecasting
Generación de energía eólica
SSA
estimación condicional de la densidad por kernel
series temporales
previsión
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional