Hybrid methodology for modeling short-term wind power generation using conditional Kernel density estimation and singular spectrum analysis

A fundamental part of the probabilistic forecasting of wind energy process is to take into account wind speed forecasts. To achieve accurate probabilistic forecast of wind output, it is developed a hybrid methodology using a nonparametric techniques known as SSA (Singular Spectrum Analysis) and (CKD...

Full description

Autores:
Aguilar-Vargas, Soraida
Castro-Souza, Reinaldo
Pessanha, José Francisco
Cyrino-Oliveira, Fernando Luiz
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60399
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60399
http://bdigital.unal.edu.co/58731/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Wind power generation
SSA
CKDE
time series
forecasting
Generación de energía eólica
SSA
estimación condicional de la densidad por kernel
series temporales
previsión
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional