Modelo de regresión lineal múltiple con errores distribuidos secante hiperbólica generalizada

En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal múltiple, donde el error tiene distribución secante hiperbólica generalizada. Para estimar los parámetros del modelo, se utiliza la Máxima Verosimilitud Modificada (MVM), que permite linealizar las formas funcionales que no son li...

Full description

Autores:
Burbano Moreno, Alvaro Alexander
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59299
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59299
http://bdigital.unal.edu.co/56686/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Eficiencia Relativa
Máxima Verosimilitud Modificada
Mínimos Cuadrados
Prueba de Hipótesis
Robustez
Regresión Lineal múltiple
Relative Efficiency
Modified Maximum Likelihood
Least Squares
Hypothesis Test
Robustness
Multiple Linear Regression
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional