Modelo de regresión lineal múltiple con errores distribuidos secante hiperbólica generalizada
En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal múltiple, donde el error tiene distribución secante hiperbólica generalizada. Para estimar los parámetros del modelo, se utiliza la Máxima Verosimilitud Modificada (MVM), que permite linealizar las formas funcionales que no son li...
- Autores:
-
Burbano Moreno, Alvaro Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59299
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59299
http://bdigital.unal.edu.co/56686/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Eficiencia Relativa
Máxima Verosimilitud Modificada
Mínimos Cuadrados
Prueba de Hipótesis
Robustez
Regresión Lineal múltiple
Relative Efficiency
Modified Maximum Likelihood
Least Squares
Hypothesis Test
Robustness
Multiple Linear Regression
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional