Sistema de reconocimiento autónomo de maduración de frutos de cacao mediante la técnica de visión artificial

La técnica de visión artificial permite extraer características físicas del cacao sin necesidad de tener contacto con el fruto, a través de ella se puede determinar características como el color, tono, textura, cantidad y tamaño. En el presente proyecto se implementa el desarrollo de un sistema de v...

Full description

Autores:
Martínez Ardila, Andrés Yesid
Santamaria Alza, Wilber Francisco
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/7074
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/7074
Palabra clave:
Mechatronic
Artificial vision
Physical characteristics of cocoa
Autonomous unmanned ground vehicle
Cocoa
Psychotropic plants
Biological development
Plant development stages
Robots
Mecatrónica
Cacao
Plantas psicotrópicas
Desarrollo biológico
Etapas de desarrollo de la planta
Robots
Visión artificial
Características físicas del cacao
Vehículo autónomo terrestre no tripulado
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:La técnica de visión artificial permite extraer características físicas del cacao sin necesidad de tener contacto con el fruto, a través de ella se puede determinar características como el color, tono, textura, cantidad y tamaño. En el presente proyecto se implementa el desarrollo de un sistema de visión artificial para la detección de frutos de cacao aptos para su cosecha. Teniendo en cuenta los aspectos de calidad del fruto de cacao se desarrolló un Vehículo Autónomo Terrestre No Tripulado (VATNT) capaz de desplazarse a través de cultivos de cacao determinando la cantidad de frutos maduros y no maduros presentes en cada árbol, enviando la información obtenida a un servidor mediante un sistema de comunicación inalámbrica bidireccional donde se muestra de forma gráfica los resultados obtenidos. Para la visualización de resultados se desarrolló un software que mantiene una comunicación constante con el VATNT dándole indicaciones para su recorrido dentro del cultivo, recibiendo las imágenes capturadas por el vehículo clasificando y mostrando los resultados obtenidos gráficamente al usuario.