Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de aves del área metropolitana de Bucaramanga

Este articulo presenta la investigación en curso para el diseño e implementación de un sistema clasificador de aves en una aplicación móvil que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conju...

Full description

Autores:
Mosquera Moreno, María Angélica
Ortiz Beltrán, Ariel Orlando
Ramírez Prada, Paulo Cesar
Tipo de recurso:
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Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/22738
Palabra clave:
Information system
Software engineering
Machine learning
Investigation
Artificial vision
Avifauna
Classification
Life of terrestrial ecosystems
Sistema de información
Ingeniería del software
Aprendizaje automático
Investigación
Visión artificial
Avifauna
Clasificación
Vida de ecosistemas terrestres
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description Este articulo presenta la investigación en curso para el diseño e implementación de un sistema clasificador de aves en una aplicación móvil que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjunto de imágenes tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes de aves tomadas a través de una interfaz móvil, que, a su vez, suministrará información relevante de las especies a los habitantes de la zona.
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Haciendo uso de conjunto de imágenes tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes de aves tomadas a través de una interfaz móvil, que, a su vez, suministrará información relevante de las especies a los habitantes de la zona.This article presents the ongoing research for the design and implementation of a bird classification system in a mobile application that allows the real-time identification of a group of selected native birds from the metropolitan area of Bucaramanga, Colombia. Using a set of images taken from open online repositories, the creation of a classifier capable of categorizing images of birds taken through a mobile interface is projected, which in turn will provide relevant information of the species to the inhabitants of the area.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14245[1] Generalitat de Catalunya, «Visión Artificial Aplicación práctica de la visión artificial en el control de procesos industriales,» Febrero 2012. [En línea]. Available: http://visionartificial.fpcat.cat/wpcontent/uploads/UD_1_didac_Conceptos_previos.pdf[2] F. J. Cediel Martínez, Interviewee, Investigación avifauna colombiana. [Entrevista]. 16 Febrero 2020.[3] J. E. Avendaño, C. I. Bohórquez, L. Roselli, D. ArzuzaBuelvas, F. A. Estela, A. M. Cuervo, F. G. Stiles y L. M. 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