Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de aves del área metropolitana de Bucaramanga
Este articulo presenta la investigación en curso para el diseño e implementación de un sistema clasificador de aves en una aplicación móvil que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conju...
- Autores:
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Mosquera Moreno, María Angélica
Ortiz Beltrán, Ariel Orlando
Ramírez Prada, Paulo Cesar
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/22738
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/22738
- Palabra clave:
- Information system
Software engineering
Machine learning
Investigation
Artificial vision
Avifauna
Classification
Life of terrestrial ecosystems
Sistema de información
Ingeniería del software
Aprendizaje automático
Investigación
Visión artificial
Avifauna
Clasificación
Vida de ecosistemas terrestres
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/