Las redes neuronales como herramienta de pronóstico en las finanzas: Predicción de la rentabilidad de acciones para la estructuración de portafolios de inversión en Colombia

Con este trabajo se puede mostrar que existe una herramienta novedosa que permite predecir la rentabilidad de acciones dentro de la bolsa de valores de Colombia, la cual presenta un error de predicción menor al de los métodos estadísticos tradicionales. Las redes neuronales artificiales se constituy...

Full description

Autores:

Rico Arias, Jaime Ángel
Serrano Acevedo, María Eugenia
Macías Villalba, Gloria Inés

Tipo de recurso:

Investigation report

Fecha de publicación:

2005

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23190

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/23190

Palabra clave:

Stock market
Artificial neural networks
Forecast tool
Stock Returns
Neural networks
Flexible computing
Electronic data processing
Economic evaluation
Redes neuronales
Computación flexible
Procesamiento electrónico de datos
Evaluación económica
Mercado accionario
Redes neuronales artificiales
Herramienta de pronóstico
Rentabilidad de acciones

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/