Desarrollo de un software de reconocimiento de cáncer de colon en imágenes de histopatología digital mediante Deep Learning

En este proyecto, se desarrolló una aplicación de alta complejidad basada en Deep Learning, específicamente en redes neuronales convolucionales (CNN), con el propósito de llevar a cabo la clasificación de imágenes de histopatología digital de colon en dos categorías: tejido colon con cáncer y tejido...

Full description

Autores:

Estupiñán Bautista, Martin Leonardo
Vera Bermúdez, Paula Andrea

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23604

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/23604

Palabra clave:

Deep Learning
Image classification
Colon cancer
Convolutional neural networks
Bioengineering
Biomedical engineering
Pathological histology
Anatomy
Algorithms
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
Medicina
Biomédica
Histología patológica
Anatomía
Algoritmos
Aprendizaje profundo
Clasificación de imágenes
Cáncer de colon
Redes neuronales convolucionales

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/