Uso de aprendizaje de máquinas en la automatización de la evaluación de riesgo de sesgos de ensayos clínicos aleatorizados durante el desarrollo de revisiones sistemáticas : Protocolo de revisión sistemática
La toma de decisiones en la práctica asistencial se sustenta en la información científica, sin embargo, la cantidad actualmente disponible sobrepasa la capacidad de gestión y análisis de los profesionales de salud. Por esta razón, se han desarrollado metodologías como las revisiones sistemáticas y m...
- Autores:
-
Bautista Mier, Heider Alexis
Barreto Montenegro, Alexis Eduardo
Moreno Medina, Karen
Vásquez Hernández, Skarlet Marcell
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15214
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/15214
- Palabra clave:
- Degree work protocol
Systematic review of the literature
Research protocol
Health sciences
Machines
Learning
Risk of bias
Automation
Machine learning
Clinical Trial
Protocolo de trabajo de grado
Revisión sistemática de la literatura
Protocolo de investigación
Ciencias de la salud
Maquinas
Aprendizaje
Riesgo de sesgo
Automatización
Aprendizaje automático
Ensayo clínico
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/