Investigación sobre el algoritmo de inteligencia computacional en la estimación de canales LTE
Debido a que el tráfico de datos está creciendo a un ritmo rápido gracias a los avances en el Internet de las Cosas, el modelado preciso y la anticipación exacta del Long-Term Evolution (LTE) es fundamental para una variedad de aplicaciones como el streaming de vídeo, el consumo efectivo de ancho de...
- Autores:
-
Pathan, Siraj
Kumar Singh, Sanjay
Pathak, Sunil
Tamboli, Mujib
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26593
- Palabra clave:
- Algoritmo Genético
Inteligencia de Enjambre de Partículas
Canal de Evolución a Largo Plazo
Error Cuadrático Medio Mínimo
Mínimos Cuadrados
Genetic Algorithm
Particle swarm intelligence
Long Term Evolution
Minimum Mean Square Error
Least Square
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2