Investigación sobre el algoritmo de inteligencia computacional en la estimación de canales LTE

Debido a que el tráfico de datos está creciendo a un ritmo rápido gracias a los avances en el Internet de las Cosas, el modelado preciso y la anticipación exacta del Long-Term Evolution (LTE) es fundamental para una variedad de aplicaciones como el streaming de vídeo, el consumo efectivo de ancho de...

Full description

Autores:
Pathan, Siraj
Kumar Singh, Sanjay
Pathak, Sunil
Tamboli, Mujib
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26593
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/26593
https://doi.org/10.29375/25392115.4308
Palabra clave:
Algoritmo Genético
Inteligencia de Enjambre de Partículas
Canal de Evolución a Largo Plazo
Error Cuadrático Medio Mínimo
Mínimos Cuadrados
Genetic Algorithm
Particle swarm intelligence
Long Term Evolution
Minimum Mean Square Error
Least Square
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2