DeepSARS: Sistema de aprendizaje profundo automático para la identificación temprana y seguimiento de pacientes con riesgo de síndrome de distrés respiratorio agudo

El sistema DeepSARS fue propuesto y desarrollado con el propósito de asistir la identificación temprana y seguimiento de pacientes con riesgo de síndrome de distrés respiratorio agudo producido por COVID-19. Principalmente, el sistema realiza el aprendizaje profundo de patrones visuales relevantes p...

Full description

Autores:

Martínez Carrillo, Fabio

Tipo de recurso:

Investigation report

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21582

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/21582

Palabra clave:

Deep learning models
Chest imaging
Adult respiratory distress syndrome
Respiratory insufficiency
Respiratory diseases
Breathing disorders
Síndrome de distrés respiratorio de adultos
Insuficiencia respiratoria
Enfermedades respiratorias
Trastornos de la respiración
Modelos de aprendizaje profundo
Imágenes torácicas

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/