Análisis de correlación entre el índice de calidad del aire y el impacto en Twitter para la ciudad de Bucaramanga aplicando análisis de series temporales, extracción y procesamiento de lenguaje natural

Se aplicó una serie de modelos que predicen el Índice de Calidad del Aire (ICA) a partir de las publicaciones realizadas por los habitantes de Bucaramanga en Twitter, para determinar la calidad del aire en la ciudad. Se seleccionó el mejor modelo a partir de diferentes métricas con base en el accura...

Full description

Autores:

Naranjo Reyes, Kevin Alejandro

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15350

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/15350

Palabra clave:

Mechatronic
Cerebrovascular disease
Air quality index
Temporal series
Natural language
Air pollution
Algorithm
Neural networks
Artificial intelligence
Machine learning
Mecatrónica
Contaminación del aire
Algoritmo
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Enfermedad cerebrovascular
Índice calidad de aire
Series temporales
Lenguaje natural
Twitter

Rights

License

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