Neuropredictor de tráfico en redes ATM
La presente investigación surge por la inquietud de conocer un mecanismo efectivo para controlar el tráfico en las redes ATM y poder evitar el problema de la congestión. Basados en un estudio realizado por Ahmed A. Tarraf, Ibrahim W. Habib, Tarek N. Saadawi y Samir A. Ahmed en 1996, consideramos que...
- Autores:
-
Almenares Mendoza, Florina
Gutiérrez Pretel, Yadira
Lengerke Pérez, Omar
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 1999
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/26713
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/26713
- Palabra clave:
- Systems engineer
Technological innovations
Network traffic control
Neural network
Neural networks (Computers)
Artificial intelligence
Natural Computing
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Redes neuronales (Computadores)
Inteligencia artificial
Computación natural
Control de tráfico en redes
Red neuronal
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/