Desarrollo de un sistema de detección y evaluación de cáncer tipo melanoma mediante imágenes por inteligencia artificial
Este proyecto se centra en la creación de un sistema de detección médica basado en aprendizaje profundo (deep learning). El objetivo principal es desarrollar un sistema que procese imágenes dermatoscópicas para identificar la presencia de melanoma, sin determinar la etapa del cáncer. Para abordar la...
- Autores:
-
Leal Bustamante, Nicolas Eduardo
Rojas Murillo, Isaias Andres
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25222
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/25222
- Palabra clave:
- Convolutional neural networks
Optimizer algorithm
Deep learning
Transfer learning
Batch size
Skin cancer
Image processing
Learning rate
Artificial intelligence
Biomedical engineering
Engineering
Biophysics
Bioengineering
Medicine
Biomedical
Electronic data processing
Simulation by digital computers
Machine learning
Adaptive systems
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
Medicina
Biomédica
Procesamiento electrónico de datos
Simulación por computadores digitales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Sistemas adaptativos
Melanoma
Redes neuronales convolucionales
Optimizador
Inteligencia artificial
Cáncer de piel
Procesamiento de imágenes
Tasa de aprendizaje
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/