Desarrollo de un sistema de detección y evaluación de cáncer tipo melanoma mediante imágenes por inteligencia artificial

Este proyecto se centra en la creación de un sistema de detección médica basado en aprendizaje profundo (deep learning). El objetivo principal es desarrollar un sistema que procese imágenes dermatoscópicas para identificar la presencia de melanoma, sin determinar la etapa del cáncer. Para abordar la...

Full description

Autores:
Leal Bustamante, Nicolas Eduardo
Rojas Murillo, Isaias Andres
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25222
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/25222
Palabra clave:
Convolutional neural networks
Optimizer algorithm
Deep learning
Transfer learning
Batch size
Skin cancer
Image processing
Learning rate
Artificial intelligence
Biomedical engineering
Engineering
Biophysics
Bioengineering
Medicine
Biomedical
Electronic data processing
Simulation by digital computers
Machine learning
Adaptive systems
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
Medicina
Biomédica
Procesamiento electrónico de datos
Simulación por computadores digitales
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Sistemas adaptativos
Melanoma
Redes neuronales convolucionales
Optimizador
Inteligencia artificial
Cáncer de piel
Procesamiento de imágenes
Tasa de aprendizaje
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/