Evaluación de nuevas arquitecturas de IA para la estimación de la incertidumbre
El Aprendizaje Profundo (AP) ha hecho avanzar la visión por ordenador, ofreciendo un rendimiento impresionante en tareas visuales complejas. Sin embargo, persiste la necesidad de estimaciones precisas de la incertidumbre, en particular para las entradas fuera de distribución (OOD, en su acrónimo en...
- Autores:
-
Pautsch, Erik
Li, John
Rizzi, Silvio
Thiruvathukal, George K.
Pantoja, Maria
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/28291
- Palabra clave:
- Incertidumbre
Aprendizaje Profundo
Aprendizaje por conjuntos
Aprendizaje evidencial
Inteligencia Artificial
Uncertainty
Deep Learning
Ensembles
Evidential Learning
Artificial intelligence
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2