Utilización del análisis preposterior en la toma de decisiones de proyectos de investigación y desarrollo de características industriales

El análisis bayesiano busca generar la información que ayude al tomador de decisión a escoger el mejor acto ante una serie de posibles estados de la naturaleza y unas probabilidades dadas, disminuyendo la incertidumbre existente en el entorno de la decisión. Es por esta razón que el ICP se interesó...

Full description

Autores:
Grueso Barón, Yojaris
Meléndez Álvarez, Guillermo Andres
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/24705
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/24705
Palabra clave:
Management enterprises
Sucess in business
Decision making
Bayesian analysis
States of nature
Bayes theorem
Education (Research)
Scientific information
Methodology
Administración de empresas
Éxito en los negocios
Toma de decisiones
Educación (Investigaciones)
Información científica
Metodología
Análisis bayesiano
Estados de la naturaleza
Teorema de Bayes
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description El análisis bayesiano busca generar la información que ayude al tomador de decisión a escoger el mejor acto ante una serie de posibles estados de la naturaleza y unas probabilidades dadas, disminuyendo la incertidumbre existente en el entorno de la decisión. Es por esta razón que el ICP se interesó en coordinar junto con la UNAB el desarrollo de la presente investigación, que busca aplicar la metodología bayesiana del análisis preposterior en dos proyectos investigativos que actualmente estén realizando para analizar la viabilidad de esta aplicación a la hora de la toma de decisión. En el desarrollo de la presente investigación el grupo de trabajo realiza un esbozo básico acerca de la teoría de Bayes, describiendo el proceso para logra establecer los resultados del análisis preposterior. Seguidamente, se lleva a cabo una descripción acerca de los estudios y algunas pruebas que a nivel mundial se han realizado utilizando el método bayesiano del análisis preposterior. Vale la pena aclarar que la poca información con respecto a este tipo de aplicaciones limita enormemente una documentación más completa que la presentada en este trabajo, justificando la realización del mismo, ya que en lo concerniente a Colombia no existe literatura alguna que demuestre su aplicación en cualquier campo de la industria; con lo cual el ICP sería pionero e este tipo de estudios. Los proyectos de investigación a los cuales les fue aplicada la metodología son: en primer lugar se tiene el estudio de las pruebas que se realizan a los catalizadores con la finalidad de comprobar el mejoramiento de su efectividad, lo que conlleva al incremento en la productividad del craqueo. En este tipo de investigaciones, la efectividad del método esta determinado en el concepto de que la probabilidad de que el catalizador sea realmente mejor es relativamente baja, lo que genera una alta incertidumbre a la hora de realizar el estudio, razón por la cual se justifica la aplicación de esta metodología para determinar sí económicamente vale la pena o no realizar dichos estudios. La segunda aplicación, toma como base la posibilidad de investigar o no una nueva técnica que disminuya el nivel de azufre en los combustibles, y analizar sí es viable entrar a realizar el estudio o simplemente aplicar la otra metodología cuyos resultados son comprobados. La incertidumbre que presenta este caso, radica en el hecho de que el método que desea ser estudiado no tiene ningún resultado conocido, lo que implica entrar a estudiar el proceso paso a paso, sin tener la mas mínima seguridad de su efectividad para el problema planteado. El presente trabajo tiene como finalidad establecer los resultados de la aplicación del análisis bayesiano en los proyectos de investigación antes mencionados, para que el ICP disponga de su efectividad y decida sí es conveniente aplicar a su proceso de toma de decisión o no.
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Es por esta razón que el ICP se interesó en coordinar junto con la UNAB el desarrollo de la presente investigación, que busca aplicar la metodología bayesiana del análisis preposterior en dos proyectos investigativos que actualmente estén realizando para analizar la viabilidad de esta aplicación a la hora de la toma de decisión. En el desarrollo de la presente investigación el grupo de trabajo realiza un esbozo básico acerca de la teoría de Bayes, describiendo el proceso para logra establecer los resultados del análisis preposterior. Seguidamente, se lleva a cabo una descripción acerca de los estudios y algunas pruebas que a nivel mundial se han realizado utilizando el método bayesiano del análisis preposterior. Vale la pena aclarar que la poca información con respecto a este tipo de aplicaciones limita enormemente una documentación más completa que la presentada en este trabajo, justificando la realización del mismo, ya que en lo concerniente a Colombia no existe literatura alguna que demuestre su aplicación en cualquier campo de la industria; con lo cual el ICP sería pionero e este tipo de estudios. Los proyectos de investigación a los cuales les fue aplicada la metodología son: en primer lugar se tiene el estudio de las pruebas que se realizan a los catalizadores con la finalidad de comprobar el mejoramiento de su efectividad, lo que conlleva al incremento en la productividad del craqueo. En este tipo de investigaciones, la efectividad del método esta determinado en el concepto de que la probabilidad de que el catalizador sea realmente mejor es relativamente baja, lo que genera una alta incertidumbre a la hora de realizar el estudio, razón por la cual se justifica la aplicación de esta metodología para determinar sí económicamente vale la pena o no realizar dichos estudios. La segunda aplicación, toma como base la posibilidad de investigar o no una nueva técnica que disminuya el nivel de azufre en los combustibles, y analizar sí es viable entrar a realizar el estudio o simplemente aplicar la otra metodología cuyos resultados son comprobados. La incertidumbre que presenta este caso, radica en el hecho de que el método que desea ser estudiado no tiene ningún resultado conocido, lo que implica entrar a estudiar el proceso paso a paso, sin tener la mas mínima seguridad de su efectividad para el problema planteado. El presente trabajo tiene como finalidad establecer los resultados de la aplicación del análisis bayesiano en los proyectos de investigación antes mencionados, para que el ICP disponga de su efectividad y decida sí es conveniente aplicar a su proceso de toma de decisión o no.INTRODUCCION 1 Objetivos 2 Marco Teórico 3 Estado del Arte 4 Pilotos de Utilización del Análisis Preposterior 5 Conclusiones 6 BibliografíaPregradoBayesian analysis seeks to generate information that helps the decision maker choose the best act in the face of a series of possible states of nature and given probabilities, reducing the uncertainty existing in the decision environment. It is for this reason that the ICP was interested in coordinating, together with the UNAB, the development of this research, which seeks to apply the Bayesian methodology of preposterior analysis in two research projects that are currently being carried out to analyze the viability of this application when it comes to the decision making. In the development of this research, the working group makes a basic outline of Bayes' theory, describing the process to establish the results of the pre-posterior analysis. Next, a description is carried out about the studies and some tests that have been carried out worldwide using the Bayesian method of preposterior analysis. It is worth clarifying that the little information regarding this type of applications It greatly limits a more complete documentation than that presented in this work, justifying its completion, since regarding Colombia there is no literature that demonstrates its application in any field of the industry; with which the ICP would be a pioneer in this type of studies. The research projects to which the methodology was applied are: firstly, there is the study of the tests carried out on the catalysts in order to verify the improvement in their effectiveness, which leads to an increase in cracking productivity. In this type of research, the effectiveness of the method is determined by the concept that the probability that the catalyst is really better is relatively low, which generates a high uncertainty when carrying out the study, which is why it is justified. the application of this methodology to determine whether or not it is economically worth carrying out such studies. The second application is based on the possibility of investigating or not a new technique that reduces the level of sulfur in fuels, and analyzing whether it is viable to carry out the study or simply apply the other methodology whose results are verified. The uncertainty that this case presents lies in the fact that the method that wishes to be studied has no known result, which implies studying the process step by step, without having the slightest certainty of its effectiveness for the problem posed. The purpose of this work is to establish the results of the application of Bayesian analysis in the aforementioned research projects, so that the ICP has its effectiveness and decides whether it is convenient to apply it to its decision-making process or not.Modalidad Presencialapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Utilización del análisis preposterior en la toma de decisiones de proyectos de investigación y desarrollo de características industrialesUse of pre-posterior analysis in decision making of research and development projects of industrial characteristicsAdministrador de EmpresasUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad Economía y NegociosPregrado Administración de Empresasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPManagement enterprisesSucess in businessDecision makingBayesian analysisStates of natureBayes theoremEducation (Research)Scientific informationMethodologyAdministración de empresasÉxito en los negociosToma de decisionesEducación (Investigaciones)Información científicaMetodologíaAnálisis bayesianoEstados de la naturalezaTeorema de BayesInstituto Colombiano de Petróleos. http://mww.ecopetrol.com.co/documentos/icp.pdfCHOU, Ya-Lun. ANALISIS ESTADISTICO. Segunda Edición. Editorial Interamericana. México 1977. ISBN 968-25-0208Teorema de Bayes. F. Juarez Rubio. Universitat de Lleida. http://web.udl.es/dept/acgern/novalassig/apunts/EE T13 rtfERKANEI, Alaattin. SOYER, Refik. SIMULATION BASED DESIGNS FOR ACCELERATED LIFE TESTS. Journal of Satistical Planning and Inference, No 90 of 2000, Pgs. 335-348WIJEDASA A.H. KALUARACHGHI Jagath J. OPTIMAL SOIL VENTING DESIGN USING BAYESIAN DECISION ANALYSIS. Journal of Hydrology, No 93 of 1994, Pgs. 325-346ANGOLD, Adrian. ERKANLI, Alaattin. OPTIMAL BAYESIAN TWO PHASE DESIGNS. 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