Desarrollo de un sistema de clasificación de imágenes de anticuerpos anticitoplasma de neutrófilos y anti-dna de doble cadena basado en técnicas de inteligencia artificial

La detección de anticuerpos anticitoplasma de neutrófilos (ANCA) y anticuerpos anti-dsDNA es esencial para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades autoinmunes como el Lupus Eritematoso Sistémico (LES) y la Vasculitis Asociada a ANCA (AAV). Estas pruebas, comúnmente realizadas mediante técnicas...

Full description

Autores:

Andrade Mijares, Stheffany
Bustos Manrique, Valentina
Valzania Prada, Vittoria José

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/25248

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/25248

Palabra clave:

Biomedical engineering
Artificial intelligence
Autoinmune diseases
Transfer learning
Regularization
Image processing
Engineering
Bioengineering
Medicine
Biomedical
Antinuclear antibodies
Autoantibodies
Fluorescent antibody technique
Fluorescence microscopy
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Bioingeniería
Medicina
Biomédica
Anticuerpos antinucleares
Autoanticuerpos
Técnica de anticuerpos fluorescentes
Microscopía de fluorescencia
Inteligencia artificial
Enfermedades autoinmunes
Regularización
Procesamiento de imágenes
Transferencia de aprendizaje

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License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/