Análisis e interpretación de señales de fuga de campo magnético en tuberías de transporte de hidrocarburos para la detección de pérdidas significativas de material
Diseñar clasifcadores basados en redes neuronales y Análisis Discriminante Lineal (por sus síglas en ingles LDA) para identificar pérdidas de material en tuberías de transporte de hidrocarburos, por medio de un análisis espectral de las señales de MFL.
- Autores:
-
Quintero Plata, Javier Mario
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17019
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/17019
- Palabra clave:
- Mechatronic
MFL signals
Neural networks
Hydrocarbon transportation
Algorithms
Machine theory
Artificial intelligence
Mathematical models
Mecatrónica
Algoritmos
Teoría de las máquinas
Inteligencia artificial
Modelos matemáticos
Señales MFL
Redes neuronales
Transporte de hidrocarburos
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
| Summary: | Diseñar clasifcadores basados en redes neuronales y Análisis Discriminante Lineal (por sus síglas en ingles LDA) para identificar pérdidas de material en tuberías de transporte de hidrocarburos, por medio de un análisis espectral de las señales de MFL. |
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