Análisis e interpretación de señales de fuga de campo magnético en tuberías de transporte de hidrocarburos para la detección de pérdidas significativas de material

Diseñar clasifcadores basados en redes neuronales y Análisis Discriminante Lineal (por sus síglas en ingles LDA) para identificar pérdidas de material en tuberías de transporte de hidrocarburos, por medio de un análisis espectral de las señales de MFL.

Autores:

Quintero Plata, Javier Mario

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2015

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17019

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/17019

Palabra clave:

Mechatronic
MFL signals
Neural networks
Hydrocarbon transportation
Algorithms
Machine theory
Artificial intelligence
Mathematical models
Mecatrónica
Algoritmos
Teoría de las máquinas
Inteligencia artificial
Modelos matemáticos
Señales MFL
Redes neuronales
Transporte de hidrocarburos

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License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/