Prototipo funcional de software para la clasificación de imágenes diagnósticas en el análisis asistido de cáncer de próstata implementando redes neuronales convolucionales
El cáncer de próstata representa el tipo de cáncer más común en hombres colombianos, adicionalmente, es la segunda causa de muertes masculinas por cáncer. La mejor manera de poder confirmar la existencia de células malignas en la próstata es mediante el análisis de resonancias magnéticas y posterior...
- Autores:
-
Consuegra Rodríguez, Juan Felipe
Hernández Suárez, Yeison Omar
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15357
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/15357
- Palabra clave:
- Systems engineer
Technological innovations
Machine learning
Convolutional neural network
Prostate cancer
Prototype development
Artificial intelligence
Electronic data processing
Software development
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de prototipos
Inteligencia artificial
Procesamiento electrónico de datos
Desarrollo de software
Aprendizaje automático
Red neuronal convolucional
Cáncer de próstata
Small VGG NET
Inception V3
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/