Aproximando a los sistemas recomendadores desde los algoritmos genéticos

El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nue...

Full description

Autores:

Vélez Langs, Oswaldo
Santos, Carlos

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2006

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/9004

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/9004

Palabra clave:

Ciencia de los computadores
Ingeniería de sistemas
Investigaciones
Tecnologías de la información y las comunicaciones
TIC´s
Technological innovations
Computer science
Technology development
Systems engineering
Investigations
Information and communication technologies
ICT's
Collaborative information filtering
Machine learning
Evolutionary algorithms
Adaptive user interfaces
Innovaciones tecnológicas
Desarrollo de tecnología
Filtrado colaborativo de la Información
Aprendizaje automático
Algoritmos evolutivos
Interfaces de usuario adaptivas

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License

Derechos de autor 2006 Revista Colombiana de Computación