PCA y lógica fuzzy para la detección de eventos anormales de operación, en una planta de craqueo catalítico fluidizado FCC

En el presente artículo se aplican y ajustan algunas técnicas y metodologías para la detección de fallos en una planta de Cracking Catalítico Fluidizado (FCC) modelo UOP, inicialmente se realiza un análisis de confiabilidad que permite definir el nivel de criticidad de cada uno de los equipos e identificar modos de fallo potenciales y su efecto sobre la operación de la planta; con la información entregada por este análisis se establecen casos de estudio, como requerimientos para un sistema de supervisión, detección y clasificación de situaciones anómalas, que pueden llevar al proceso a una condición de fallo. Para estudiar los casos se simulan las condiciones con un modelo de operación de la unidad FCC y se detectan los fallos con una herramienta basada en PCA (Análisis de componentes principales) y Lógica Fuzzy; finalmente se ajusta la herramienta utilizando datos históricos del proceso en presencia del fallo.

• Autores: Zambrano, Sandra; Higuera, Cristhiam; Villamizar Mejía, Rodolfo; Agudelo, Carlos
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
• Repositorio: Repositorio UNAB
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8929
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12749/8929
• Palabra clave: Análisis de componentes principales (PCA); Análisis de modos y efectos de falla (FMEA); Detección de Fallos; Craqueo Catalítico Fluidizado (FCC); Clustering basadas en Lógica Fuzzy (CLF); Knowledge Discovery in Databases (KDD); Principal component analysis (PCA); Failure modes and effects analysis (FMEA); Fault detection; Fluidized catalytic cracking (FCC); Clustering based on logic fuzzy (CLF); Knowledge discovery in databases (KDD); Systems engineer; Technological innovations; Research; Technology of the information and communication; Ingeniería de sistemas; Innovaciones tecnológicas; Investigación; Tecnologías de la información y la comunicación; Análisis de componentes principales (PCA); Análisis de modos y efectos de falla (FMEA); Detección de fallos; Craqueo catalítico fluidizado (FCC); Clustering basadas en lógica fuzzy (CLF); Técnicas estadísticas multivariables (TEM)
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