PCA y lógica fuzzy para la detección de eventos anormales de operación, en una planta de craqueo catalítico fluidizado FCC

En el presente artículo se aplican y ajustan algunas técnicas y metodologías para la detección de fallos en una planta de Cracking Catalítico Fluidizado (FCC) modelo UOP, inicialmente se realiza un análisis de confiabilidad que permite definir el nivel de criticidad de cada uno de los equipos e iden...

Full description

Autores:

Zambrano, Sandra
Higuera, Cristhiam
Villamizar Mejía, Rodolfo
Agudelo, Carlos

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2011

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/8929

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/8929

Palabra clave:

Análisis de componentes principales (PCA)
Análisis de modos y efectos de falla (FMEA)
Detección de Fallos
Craqueo Catalítico Fluidizado (FCC)
Clustering basadas en Lógica Fuzzy (CLF)
Knowledge Discovery in Databases (KDD)
Principal component analysis (PCA)
Failure modes and effects analysis (FMEA)
Fault detection
Fluidized catalytic cracking (FCC)
Clustering based on logic fuzzy (CLF)
Knowledge discovery in databases (KDD)
Systems engineer
Technological innovations
Research
Technology of the information and communication
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Investigación
Tecnologías de la información y la comunicación
Análisis de componentes principales (PCA)
Análisis de modos y efectos de falla (FMEA)
Detección de fallos
Craqueo catalítico fluidizado (FCC)
Clustering basadas en lógica fuzzy (CLF)
Técnicas estadísticas multivariables (TEM)

Rights

License

Derechos de autor 2011 Revista Colombiana de Computación