Desarrollo de un sistema de decisión soporte en la clasificación clínica de pacientes con neumonía viral, bacteriana y sin neumonía, basado en el análisis de imágenes de rayos x de tórax implementando Deep Learning

El sistema, basado en Inception-Resnet-V2 con SVM y reducción de dimensionalidad mediante ReliefF, alcanzó altos niveles de precisión y eficiencia. Su implementación junto a la interfaz gráfica lo convierte en una herramienta de apoyo valiosa para el diagnóstico clínico automatizado de neumonía....

Full description

Autores:
Arizmendi Pereira, Carlos Julio
Tipo de recurso:
Investigation report
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/28539
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/28539
Palabra clave:
Neural networks
Respiratory diseases
X-rays
Pneumonia
Deep learning (Machine learning)
Machine learning (Artificial intelligence)
Redes neuronales
Rayos X
Neumonía
Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Enfermedades respiratorias
Rights
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