Desarrollo de un sistema de decisión soporte en la clasificación clínica de pacientes con neumonía viral, bacteriana y sin neumonía, basado en el análisis de imágenes de rayos x de tórax implementando Deep Learning

El sistema, basado en Inception-Resnet-V2 con SVM y reducción de dimensionalidad mediante ReliefF, alcanzó altos niveles de precisión y eficiencia. Su implementación junto a la interfaz gráfica lo convierte en una herramienta de apoyo valiosa para el diagnóstico clínico automatizado de neumonía....

Full description

Autores:

Arizmendi Pereira, Carlos Julio

Tipo de recurso:

Investigation report

Fecha de publicación:

2025

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/28539

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/28539

Palabra clave:

Neural networks
Respiratory diseases
X-rays
Pneumonia
Deep learning (Machine learning)
Machine learning (Artificial intelligence)
Redes neuronales
Rayos X
Neumonía
Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Enfermedades respiratorias

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/