Uso de las redes neuronales en la medición del riesgo de credito

La medición del riesgo de crédito ha tenido un importante crecimiento, no sólo en su conceptualización síno en la aplicación práctica de medidas regulatorias para cuantificar sus efectos; tanto local como a escala internacional. En los mercados emergentes no sólo es necesario mantenerse a la altura...

Full description

Autores:

Serrano Acevedo, María Eugenia
Rico Arias, Jaime Ángel

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2009

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/18186

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/18186

Palabra clave:

Neural networks
Credit risk
Financial institutions
Finance system
Economic growth
Economic variables
Matlab
Artificial intelligence
Redes neuronales
Sistema financiero
Crecimiento económico
Inteligencia artificial
Riesgo de crédito
Instituciones financieras
Capital
Variables económicas

Rights

License

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