Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramanga

Este artículo presenta la propuesta para el diseño y construcción de una aplicación móvil basada en machine learning que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjuntos de imágenes tanto...

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Autores:
Franco Flórez, Bibiana Patricia
Mosquera Moreno, María Angélica
Ortiz Beltrán, Ariel
Tipo de recurso:
http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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Intelligent systems
Artificial vision
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System
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Machine learning
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Investigación
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Aprendizaje automático
Diversidad avícola
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description Este artículo presenta la propuesta para el diseño y construcción de una aplicación móvil basada en machine learning que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjuntos de imágenes tanto propias como tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes nuevas tomadas a través de una interfaz móvil suministrando la información más relevante de las especies comunes tanto urbanas como rurales.
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2] I. T. C. PlantSnap, «Identify Plants with an App,» 28mayo 2018. [En línea]. Available: https://plantsnap.com/.
[3] E. R. Caballero Barriga, «Aplicacion practica de la vision artificial para el reconocimiento de rostros en una imagen, utilizando redes neuronales y algoritmos de reconocimiento de objetos de la biblioteca opencv,» 2017. [En línea]. Available: http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6104/1/ CaballeroBarrigaEdisonRene2017.pdf.
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Haciendo uso de conjuntos de imágenes tanto propias como tomadas de repositorios abiertos en línea, se proyecta la creación de un clasificador capaz de categorizar imágenes nuevas tomadas a través de una interfaz móvil suministrando la información más relevante de las especies comunes tanto urbanas como rurales.This article introduces a proposal for the design and development of a mobile application based on machine learning for the real time recognition of a set of native birds selected from the metropolitan area of Bucaramanga, Colombia. Using selected images both custom and taken from online repositories, the project aims to the creation of a classifier capable of categorizing new images taken through a mobile interface, providing the most relevant information of the common urban and rural species.Modalidad Presencialapplication/pdfspaGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABhttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14242[1] V. Alvarado Ríos, «'Colores al vuelo': un retrato de las aves en Santader,» 21 Marzo 2018. [En línea]. Available: http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/video-427812-colores-alvuelo-un-retrato-de-las-aves-en-santander. [Último acceso: 31 Agosto 2018].2] I. T. C. PlantSnap, «Identify Plants with an App,» 28mayo 2018. [En línea]. Available: https://plantsnap.com/.[3] E. R. Caballero Barriga, «Aplicacion practica de la vision artificial para el reconocimiento de rostros en una imagen, utilizando redes neuronales y algoritmos de reconocimiento de objetos de la biblioteca opencv,» 2017. [En línea]. Available: http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6104/1/ CaballeroBarrigaEdisonRene2017.pdf.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Franco, B. P., Mosquera, M. A. & Ortiz, A. (2018). Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramanga. Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12749/21968Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de BucaramangaDevelopment of an artificial vision system based on techniques machine learning for recognition poultry diversity of the Bucaramanga metropolitan areaConferenceinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsMemoria de eventoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_ACUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería de SistemasSistema de Investigación SIUNABArtificial intelligenceIntelligent systemsArtificial visionInvestigationSystemArtificial intelligenceMachine learningPoultry diversityInteligencia artificialSistemas inteligentesVisión artificialInvestigaciónSistemaInteligencia artificialAprendizaje automáticoDiversidad avícolaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/21968/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdf.jpg2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10284https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/21968/3/2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdf.jpg6bf5b9aa891a34bab238ca4b40e97463MD53open accessORIGINAL2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdf2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdfArtículoapplication/pdf61250https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/21968/1/2018_Articulo_Mosquera_Moreno_Maria_Angelica.pdff91b9c9180dd26b6bad312f74aeac411MD51open access20.500.12749/21968oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/219682023-09-21 14:10:47.189open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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