Desarrollo de un sistema de visión artificial basado en técnicas de aprendizaje de máquina para el reconocimiento de la diversidad avícola del área metropolitana de Bucaramanga
Este artículo presenta la propuesta para el diseño y construcción de una aplicación móvil basada en machine learning que permita la identificación en tiempo real de un conjunto de aves nativas seleccionadas del área metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Haciendo uso de conjuntos de imágenes tanto...
- Autores:
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Franco Flórez, Bibiana Patricia
Mosquera Moreno, María Angélica
Ortiz Beltrán, Ariel
- Tipo de recurso:
- http://purl.org/coar/resource_type/c_f744
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/21968
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/21968
- Palabra clave:
- Artificial intelligence
Intelligent systems
Artificial vision
Investigation
System
Artificial intelligence
Machine learning
Poultry diversity
Inteligencia artificial
Sistemas inteligentes
Visión artificial
Investigación
Sistema
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Diversidad avícola
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/