Control de seguimiento de trayectorias y evasión de obstáculos para Quadrotor mediante visión estereoscópica

El objetivo de este proyecto es desarrollar un algoritmo que genere trayectorias para que el dron se traslade sobre ellas, se implementarán 2 cámaras “Facecam x1000 – Genius” o un sensor de profundidad para replicar la visión estereoscópica y así detectar objetos que se encuentren en el transcurso d...

Full description

Autores:
Monsalve Ardila, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/15037
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/15037
Palabra clave:
Mechatronic
Algorithm
Stereoscopic vision
Mapping
Programming
Data processing
Mathematical models
Comunication system
Control algorithms
Mecatrónica
Programación
Procesamiento de datos
Modelos matemáticos
Sistemas de comunicación
Algoritmos de control
Algoritmo
Facecam
Visión estereoscópica
Mapeo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El objetivo de este proyecto es desarrollar un algoritmo que genere trayectorias para que el dron se traslade sobre ellas, se implementarán 2 cámaras “Facecam x1000 – Genius” o un sensor de profundidad para replicar la visión estereoscópica y así detectar objetos que se encuentren en el transcurso de las trayectorias dando la posibilidad de que el dron de manera autónoma sea capaz de evadirlo y regresar a la trayectoria inicial, ya que la idea principal de este trabajo es la de proporcionar un algoritmo básico que suministre el mapeo de una zona controlada por medio de visión estereoscópica, en la cual en posteriores trabajos se tenga la posibilidad de optimizar estos algoritmos de control.