Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado

El propósito de este artículo es analizar una serie de tiempo para un factor de riesgo de mercado como el precio de una acción y determinar las características de la serie para aplicar el modelo ARCH y GARCH. El análisis de la serie permite obtener un diagnóstico y determinar su comportamiento; para...

Full description

Autores:
Díaz Figueroa, Sandra Milena
Díaz Contreras, Jhon Alexis
Macías Villalba, Gloria Inés
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/18170
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/18170
Palabra clave:
Risk capital
Investments
Volatility
Market risk
Time series
Financial markets
Financial policy
Capital de riesgo
Inversiones
Mercados financieros
Política financiera
Volatilidad
Riesgo de mercado
Series de tiempo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
id UNAB2_39359406016994b1cdd8ba4b3407609b
oai_identifier_str oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/18170
network_acronym_str UNAB2
network_name_str Repositorio UNAB
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
dc.title.translated.spa.fl_str_mv Application of the ARCH and GARGCH model to calculate volatility in market risk
title Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
spellingShingle Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
Risk capital
Investments
Volatility
Market risk
Time series
Financial markets
Financial policy
Capital de riesgo
Inversiones
Mercados financieros
Política financiera
Volatilidad
Riesgo de mercado
Series de tiempo
title_short Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
title_full Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
title_fullStr Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
title_full_unstemmed Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
title_sort Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado
dc.creator.fl_str_mv Díaz Figueroa, Sandra Milena
Díaz Contreras, Jhon Alexis
Macías Villalba, Gloria Inés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Díaz Figueroa, Sandra Milena
Díaz Contreras, Jhon Alexis
Macías Villalba, Gloria Inés
dc.contributor.cvlac.spa.fl_str_mv Macías Villalba, Gloria Inés [0000290980]
Díaz Contreras, Jhon Alexis [0000788031]
dc.contributor.googlescholar.spa.fl_str_mv Macías Villalba, Gloria Inés [XmXMLUAAAAJ]
Díaz Contreras, Jhon Alexis [es&oi=ao]
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv Macías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X]
Díaz Contreras, Jhon Alexis [0000-0002-6983-181X]
dc.contributor.researchgate.spa.fl_str_mv Macías Villalba, Gloria Inés [Gloria-Macias-Villalba]
Díaz Contreras, Jhon Alexis [Jhon-Diaz-Contreras-2]
dc.contributor.apolounab.none.fl_str_mv Díaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-alexis-díaz-contreras]
dc.contributor.linkedin.none.fl_str_mv Díaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-jairo-serrano-diaz-646861207]
dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv Risk capital
Investments
Volatility
Market risk
Time series
Financial markets
Financial policy
topic Risk capital
Investments
Volatility
Market risk
Time series
Financial markets
Financial policy
Capital de riesgo
Inversiones
Mercados financieros
Política financiera
Volatilidad
Riesgo de mercado
Series de tiempo
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Capital de riesgo
Inversiones
Mercados financieros
Política financiera
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Volatilidad
Riesgo de mercado
Series de tiempo
description El propósito de este artículo es analizar una serie de tiempo para un factor de riesgo de mercado como el precio de una acción y determinar las características de la serie para aplicar el modelo ARCH y GARCH. El análisis de la serie permite obtener un diagnóstico y determinar su comportamiento; para ello se realiza la aplicación de pruebas de estacionariedad como la prueba gráfica, la prueba de normalidad, la prueba de raíz unitaria y el análisis del correlograma. Con base en el correlograma, se identifican los órdenes AR (p) y MA (q) y se aplican las pruebas de heterosce- dasticidad con el propósito de definir sí las variables pueden ser explicadas por el rezago de los residuos al cuadrado, comprobando la existencia de un proceso ARCH en donde la varianza cambia con el tiempo.
publishDate 2009
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2009-06
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-10-20T15:01:16Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-10-20T15:01:16Z
dc.type.eng.fl_str_mv Article
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.local.spa.fl_str_mv Artículo
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str acceptedVersion
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv ISSN : 1657-3374
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/18170
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repository.unab.edu.co
identifier_str_mv ISSN : 1657-3374
instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
reponame:Repositorio Institucional UNAB
repourl:https://repository.unab.edu.co
url http://hdl.handle.net/20.500.12749/18170
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.uri.spa.fl_str_mv http://hdl.handle.net/20.500.12749/18167
dc.relation.references.spa.fl_str_mv GUJARATI, Damodar N. Econometría. Cuarta Edición. México: Editorial Mc Graw Hill, 2003.
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Abierto (Texto Completo)
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Bucaramanga (Santander, Colombia)
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad Ingeniería
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Pregrado Ingeniería Financiera
dc.publisher.deparment.spa.fl_str_mv Publicaciones UNAB
dc.source.spa.fl_str_mv Opciones : Revista del Programa de Ingeniería Financiera de la UNAB ; Volumen 03, Número 05 (Junio 2009); páginas 29-36
institution Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/1/4.pdf
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/2/license.txt
https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/3/4.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv aca316a07b62550e766a7b04a1090693
3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316
e3aec9ee3388613fce72a242f697178d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unab.edu.co
_version_ 1814277330808340480
spelling Díaz Figueroa, Sandra Milena15d1b0dd-3704-4be1-ada3-ff907bf9dafbDíaz Contreras, Jhon Alexis1adf380a-ba5c-4f14-a62f-0a56b9630a82Macías Villalba, Gloria Inés6b102dc5-0b6d-43d0-8881-41dc99a4e543Macías Villalba, Gloria Inés [0000290980]Díaz Contreras, Jhon Alexis [0000788031]Macías Villalba, Gloria Inés [XmXMLUAAAAJ]Díaz Contreras, Jhon Alexis [es&oi=ao]Macías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X]Díaz Contreras, Jhon Alexis [0000-0002-6983-181X]Macías Villalba, Gloria Inés [Gloria-Macias-Villalba]Díaz Contreras, Jhon Alexis [Jhon-Diaz-Contreras-2]Díaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-alexis-díaz-contreras]Díaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-jairo-serrano-diaz-646861207]Bucaramanga (Santander, Colombia)2022-10-20T15:01:16Z2022-10-20T15:01:16Z2009-06ISSN : 1657-3374http://hdl.handle.net/20.500.12749/18170instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABreponame:Repositorio Institucional UNABrepourl:https://repository.unab.edu.coEl propósito de este artículo es analizar una serie de tiempo para un factor de riesgo de mercado como el precio de una acción y determinar las características de la serie para aplicar el modelo ARCH y GARCH. El análisis de la serie permite obtener un diagnóstico y determinar su comportamiento; para ello se realiza la aplicación de pruebas de estacionariedad como la prueba gráfica, la prueba de normalidad, la prueba de raíz unitaria y el análisis del correlograma. Con base en el correlograma, se identifican los órdenes AR (p) y MA (q) y se aplican las pruebas de heterosce- dasticidad con el propósito de definir sí las variables pueden ser explicadas por el rezago de los residuos al cuadrado, comprobando la existencia de un proceso ARCH en donde la varianza cambia con el tiempo.The purpose of this article is to analyze a time series for a market risk factor such as the price of a share and determine the characteristics of the series to apply the ARCH and GARCH model. The analysis of the series allows to obtain a diagnosis and determine its behavior; For this, the application of stationarity tests such as the graphical test, the normality test, the unit root test and the analysis of the correlogram are carried out. Based on the correlogram, the AR (p) and MA (q) orders are identified and the heteroskedasticity tests are applied in order to define whether the variables can be explained by the lag of the squared residuals, checking the existence of an ARCH process where the variance changes with time.application/pdfspahttp://hdl.handle.net/20.500.12749/18167GUJARATI, Damodar N. Econometría. Cuarta Edición. México: Editorial Mc Graw Hill, 2003.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Opciones : Revista del Programa de Ingeniería Financiera de la UNAB ; Volumen 03, Número 05 (Junio 2009); páginas 29-36Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercadoApplication of the ARCH and GARGCH model to calculate volatility in market riskArticleinfo:eu-repo/semantics/articleArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABFacultad IngenieríaPregrado Ingeniería FinancieraPublicaciones UNABRisk capitalInvestmentsVolatilityMarket riskTime seriesFinancial marketsFinancial policyCapital de riesgoInversionesMercados financierosPolítica financieraVolatilidadRiesgo de mercadoSeries de tiempoORIGINAL4.pdf4.pdfAplicación del modelo ArcHapplication/pdf2657186https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/1/4.pdfaca316a07b62550e766a7b04a1090693MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8829https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/2/license.txt3755c0cfdb77e29f2b9125d7a45dd316MD52open accessTHUMBNAIL4.pdf.jpg4.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13123https://repository.unab.edu.co/bitstream/20.500.12749/18170/3/4.pdf.jpge3aec9ee3388613fce72a242f697178dMD53open access20.500.12749/18170oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/181702024-02-01 15:18:05.114open accessRepositorio Institucional | Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABrepositorio@unab.edu.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