Aplicación del modelo ARCH y GARGCH para el cálculo de la volatilidad en riesgo de mercado

El propósito de este artículo es analizar una serie de tiempo para un factor de riesgo de mercado como el precio de una acción y determinar las características de la serie para aplicar el modelo ARCH y GARCH. El análisis de la serie permite obtener un diagnóstico y determinar su comportamiento; para...

Full description

Autores:
Díaz Figueroa, Sandra Milena
Díaz Contreras, Jhon Alexis
Macías Villalba, Gloria Inés
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
Repositorio:
Repositorio UNAB
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/18170
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/20.500.12749/18170
Palabra clave:
Risk capital
Investments
Volatility
Market risk
Time series
Financial markets
Financial policy
Capital de riesgo
Inversiones
Mercados financieros
Política financiera
Volatilidad
Riesgo de mercado
Series de tiempo
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Description
Summary:El propósito de este artículo es analizar una serie de tiempo para un factor de riesgo de mercado como el precio de una acción y determinar las características de la serie para aplicar el modelo ARCH y GARCH. El análisis de la serie permite obtener un diagnóstico y determinar su comportamiento; para ello se realiza la aplicación de pruebas de estacionariedad como la prueba gráfica, la prueba de normalidad, la prueba de raíz unitaria y el análisis del correlograma. Con base en el correlograma, se identifican los órdenes AR (p) y MA (q) y se aplican las pruebas de heterosce- dasticidad con el propósito de definir sí las variables pueden ser explicadas por el rezago de los residuos al cuadrado, comprobando la existencia de un proceso ARCH en donde la varianza cambia con el tiempo.