Sistema de reconocimiento litiasis renal a través de imágenes diagnósticas basado en Deep Learning

Los cálculos renales, o también conocidos como litiasis renal, están en la posición número 10 de enfermedades más buscadas y consultadas a los profesionales de la salud en Colombia (Pico, 2019). El problema tratado en este proyecto es la brecha de confiabilidad existente entre una imagen capturada p...

Full description

Autores:

Güiza Ortiz, María Camila

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/12742

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/12742

Palabra clave:

Systems engineer
Technological innovations
Kidney stones
Nephrolithiasis
Urinary system
Deep learning
Urinary stones
Artificial intelligence
Simulation by digital computers
Ingeniería de sistemas
Innovaciones tecnológicas
Cálculos urinarios
Inteligencia artificial
Simulación por computadores digitales
Cálculos renales
Litiasis renal
Aparato urinario
Deep learning

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/