Evaluación de riesgo de sesgos en ensayos clínicos a través de aprendizaje de máquinas : Revisión sistemática

Introducción: La evaluación del riesgo de sesgo de ensayos clínicos (EC) es un paso crítico en el desarrollo de revisiones sistemáticas (RS), el aprendizaje de máquinas (AM) podría disminuir la variabilidad y subjetividad inherente a este proceso. Objetivo: Determinar la validez y reproducibilidad d...

Full description

Autores:

Bautista Mier, Heider Alexis
Vásquez Hernández, Skarlet Marcell
Barreto Montenegro, Alexis Eduardo
Moreno Medina, Karen

Tipo de recurso:

http://purl.org/coar/resource_type/c_6670

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/16688

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/16688

Palabra clave:

Scientific poster
Systematic review of the literature
Health sciences
Machines
Learning
Automation
Machine learning
Automation
Clinical Trial
Póster científico
Revisión sistemática de la literatura
Ciencias de la salud
Máquinas
Aprendizaje
Riesgo de sesgo
Automatización
Aprendizaje automático

Rights

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/