Desarrollo de un sistema de clasificación de patrones de anticuerpos antinucleares en pruebas de inmunofluorescencia indirecta (IFI) utilizando técnicas de inteligencia artificial
Esta tesis de grado presenta un enfoque innovador para mejorar la detección de enfermedades autoinmunes mediante la aplicación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial (IA), específicamente enfocadas en el aprendizaje profundo (deep learning) y el aprendizaje automático (machine learning), u...
- Autores:
-
Bernal Garnica, Adrian Felipe
Bernal Rangel, Jhojan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
- Repositorio:
- Repositorio UNAB
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/23444
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12749/23444
- Palabra clave:
- Biomedical engineering
Engineering
Medical electronics
Biological physics
Bioengineering
Medical instruments and apparatus
Medicine
Biomedical
Clinical engineering
Deep learning
Machine learning
Immunological techniques
Fluorescence
Machine theory
Simulation methods
Ingeniería biomédica
Ingeniería
Biofísica
Bioingeniería
Medicina
Biomédica
Técnicas inmunológicas
Fluorescencia
Teoría de las máquinas
Métodos de simulación
Sistema de clasificación
Patrones de anticuerpos antinucleares
Inmunofluorescencia Indirecta (IFI)
Procesamiento de imagenes
Inteligencia artificial
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/