Validez y concordancia del aprendizaje de máquinas en la evaluación de riesgo de sesgos de ensayos clínicos aleatorizados. Revisión sistemática

Introducción: La evaluación del riesgo de sesgo de ensayos clínicos es una actividad crítica en el desarrollo de revisiones sistemáticas. El aprendizaje de máquinas podría disminuir la variabilidad y subjetividad inherente a este proceso. Objetivo: Determinar la validez y concordancia del aprendizaj...

Full description

Autores:

Bautista Mier, Heider Alexis

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB

Repositorio:

Repositorio UNAB

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.unab.edu.co:20.500.12749/17464

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/20.500.12749/17464

Palabra clave:

Medical sciences
Health sciences
Clinical trials
Validity and consistency
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Ciencias médicas
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Inteligencia artificial
Ciencias de la salud
Ensayos clínicos
Validez y concordancia
Revisión sistemática

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